Новое открытие учёных из Саратовского государственного университета (СГУ) способно приблизить работу искусственного интеллекта к принципам функционирования человеческого мозга. Результаты проведённого исследования опубликованы в издании The European Physical Journal Special Topics.
Сегодня большое внимание уделяется спайковым нейронным сетям как перспективному пути в создании более энергоэффективных вычислительных систем. Это связано с их способностью имитировать работу биологического мозга.
В отличие от классических искусственных сетей, нейроны в спайковых сетях активируются лишь при поступлении внешних сигналов, а не постоянно находятся в работе. Такая особенность обеспечивает значительную экономию ресурсов в процессе эксплуатации, отметили исследователи Саратовского национального исследовательского государственного университета имени Н.Г. Чернышевского (СГУ). В рамках исследования специалисты изучали влияние различных видов шума на поведение нейронов в спайковых сетях.
По их мнению, это важно, поскольку в реальных условиях системы функционируют при воздействии помех и случайных факторов. Ученым удалось выявить любопытный эффект: при определённой силе шума наблюдается упорядочивание активности нейронов, что способствует повышению их стабильности и эффективности.
Данное явление называется когерентным резонансом — возникновением структуры из хаотичных процессов. «Это базовое исследование помогает понять, как оптимально настраивать активацию нейронов и регулирующие параметры для их корректной работы.
Ошибочный выбор параметров может привести к созданию неработоспособной или малоэффективной нейронной сети», — прокомментировал доцент кафедры.